对 pd.pivot_table 中的旋转列进行排序

Question

我有一个这样的数据框： 原始数据框

我打算对其进行调整，使 3 种类型的奖牌成为列，它们各自的计数和平均分数成为值。像这样： 数据透视表

尽管如此，我希望数据透视表的列按以下顺序排列：“黄金”、“白银”、“青铜”，而不是当前显示的字母顺序。

我试过这个：

df['medals']=pd.Categorical(values = df['medals'], ordered = True, categories =['Gold','Silver','Bronze'])

df = df.sort_values(by =[ 'name','medals'])

这导致我的原始数据框的行按预期顺序排列： 自定义排序后的原始数据框

但是，当转换为列名称时，我的奖章名称又会恢复按字母顺序排列。 对pivot_table (.sort_values(by = 'medals', axis = 1) 的列进行排序也没有帮助。 有关如何将此自定义订单一直传送到数据透视表的任何线索吗？

Answer 1

假设您有固定的 cols 数据框。

{姓名、奖牌（金、银、铜）}

为什么不直接对数据透视后的列重新排序？

可以像这样简单：

# Change the order of columns
# Example desired order
desired_order = ['Name', 'GOLD', 'SILVER', 'BRONZE'] 

df_after_pivot = df_after_pivot[desired_order]