我想修改pytorch测试不同的数据类型，现在我使用torch.float32，因为它是默认值，使用torch.float16甚至torch.int16（如果是torch.int16）代码和神经网络训练和推理会表现得更好吗可能吗？
您可以查看混合精度训练
一个称为量化的研究领域致力于减少模型大小，以便它可以用于边缘设备上的推理。
它真正做的是将 32 位权重转换为 8 位权重，这会减小模型的大小，但准确性也会受到影响，因为当值通过激活传递时，它们会发生变化。
量化可以在训练时和训练后进行。许多人更喜欢进行后期训练，然后使用已构建的大型模型的测试数据进行校准
对于训练中量化，我建议您研究一下 TensorFlow 和 pytorch 上可用的量化感知训练