如何使用 Python 分离 DataFrame 中的 URL 和文本

Question

我有一个 csv 文件，其中包含同一行中的文本和 URL 的信息（csv 中大约有 4000 行这样的行）。我想要做的是，我想将文本和 URL 分成另外 2 个不同的列。我将简要展示与该问题相关的 7 种不同情况：一些行包括

1. 字母和网址（字母在前）

2. 字母、数字和网址（字母、数字在前）

3. 只有网址

4. 只有字母或（和）数字

5. 空白

6. 首先没有“https://”的网址

7. 几个网址之间的字母或（和）数字 我试过这样的事情：

   import numpy as np
   
   import pandas as pd
   path = "/content/drive/MyDrive/work/file2.csv"
   df = pd.read_csv(path)
   link = []
   symbol =[]
   for row in df["PopupInfo"]:
      if "https://" not in str(row): 
         continue
      elif row[:8] =="https://":
          symbol.append('')
          link.append(row)
      else:
          sep =row.split("https://")
          symbol.append(sep[0])
          link.append("https://"+sep[1])
   link
   

我的期望：

1. 在超过 1 个链接的案例 7 中，此代码无法分离 URL 和文本，所以首先，我想解决这个案例
2. 再次将URL列表添加到OID对应的初始数据框中

我怎样才能改进我的代码并解决所有的问题？我的数据总结如下。提前谢谢你。

我的数据