我正在研究一个简单的问题，我想编写一个函数，该函数将从二项分布中随机抽取n个大小为q的样本（例如60％1和40％0），然后保存每个中1s的份额在数组中采样（以便以后可以分析该数组）。例如，我想模拟一下，如果我从60％1s和40％0s的分布中抽取1,000个大小为30的样本，我想将长度为1,000的数组作为输出，其中每行代表该样本中的1。
您的意思是伯努利分布吗？
from scipy.stats import bernoulli
data = [bernoulli.rvs(0.6, size=30) for _ in range(1000)]