使用 length() 在 dplyr 中过滤后获取元素数量

Question

使用 mtcars 数据集，我想计算该数据集中有多少辆汽车至少有 6 个气缸 (cyl)。

我在过滤后使用length()，得到的结果是11

library(dplyr)
mtcars %>%
  filter(
    cyl > 6
  ) %>%
  length()

然而教程提供的代码是这样的，返回结果为14

library(dplyr)
mtcars %>%
  filter(cyl > 6) %>%
  summarise(n())

过滤后直接查看结果，应该也是14

现在我了解到 summarise(n()) 更好 使用 dplyr 按组计算行数，并且有更多更好的方法在过滤后进行计数，但我仍然很困惑为什么我的代码返回不同的结果以及11 来自。

谢谢

Answer 1

应用于数据框时，

length()

返回列数而不是行数。但您可以

pull

变量来查看它们的

lenghth

。因此，您的代码计算的是列数而不是行数。

library(dplyr)


# Counts columns
mtcars %>%
        filter(
                cyl > 6
        ) %>%
        length()
#> [1] 11

# Counts rows
mtcars %>%
        filter(cyl > 6) %>%
        summarise(n())
#>   n()
#> 1  14

# Counts rows
mtcars %>%
        filter(
                cyl > 6
        ) %>% 
        pull() %>%
        length()
#> [1] 14

^{创建于 2024-05-12，使用 reprex v2.1.0}