类“bool”的意外未解析属性引用“all”

Question

当我使用

numpy

（Python 3.12.1、numpy 1.26.4、PyCharm 2024.3.1（专业版））进行矩阵乘法时，我收到此警告，我认为这是错误的：

类“bool”的未解析属性引用“all”

证明：

最小可重现示例

import numpy as np

a_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b_matrix = np.array([[10], [20]])
a = [5.0]
b = [2.0]

if ((a_matrix @ np.array([[round(a[0], 0)], [round(b[0], 0)]])) == b_matrix).all():
    print("Success")

Answer 1

问题出在

==

运算符上。看来

numpy

库中的

numpy

类定义指定它返回带有类型提示的

Typing.Any

，因此 pycharm 假定它是

builtins.bool

的通常返回类型。

这是 pycharm 正在使用的

numpy

库中的行，复制以供上下文和后代使用：

def __eq__(self, other: Any, /) -> Any: ...

我通过创建自定义类并查看返回类型提示建议的内容及其完全匹配来确认

Typing.Any

提示会导致此问题。此代码运行时没有错误，原因与您的代码相同，它返回一个支持

numpy.ndarray

方法的

.all

。

from typing import Any
import numpy


class A:
    def __eq__(self, other) -> Any:
        return numpy.array([])


a = A()
(a == a).all()

重新排列并不能消除问题，而是通过非常清楚地指示您期望该操作的返回类型是什么，使下一个人出现并使用静态类型检查器检查您的代码时问题更加明显。

from typing import Any
import numpy


class A:
    def __eq__(self, other) -> Any:
        return numpy.array([])


a = A()
equal_result: numpy.ndarray = a == a
equal_result.all()

您是否通过假设

Typing.Any

的返回类型是

builins.bool

来认为这是一个 pycharm 错误，还是通过在两个

numpy

之间的

Typing.Any

上提示

==

来认为这是一个

numpy.ndarray

错误错误由你决定。

这已经在

numpy

社区中讨论过，这似乎是 关于该主题的主要讨论。