如何连接2个数组：1个数组包含字符串，另一个数组包含int64

Question

我正在努力尝试使用numpy连接两个数组。其中一个数组有文本（string），另一个数组有数字（int64）。

我怎么做？

使用np.concatenate()将所有值设置为字符串并且需要两者。

我正在运行一个for循环来确定RandomForestClassifier的超参数...当循环转到数字时，给出一个错误，因为期待数字并得到字符串'1'或'2'。

我正在使用

np.concatenate((['auto'], np.arange(20, 120, 20)), axis=0, out=None)

并得到

array(['auto', '20', '40', '60', '80', '100'], dtype='<U11')

但是，我需要

array(['auto', 20, 40, 60, 80, 100])

Answer 1

您要连接的其中一个数组应该具有对象dtype，以便获得具有对象类型的最终数组，该数组可以保存具有异构数据类型的项：

In [7]: np.concatenate((['auto'], np.arange(20, 120, 20).astype(object)), axis=0, out=None)
Out[7]: array(['auto', 20, 40, 60, 80, 100], dtype=object)

如果您想知道Numpy如何确定数组类型，您可以阅读How does numpy determin the object-array's dtype and what it means?

Answer 2

虽然可能不是最佳解决方案，但这可行：

np.asarray(['auto'] + list(np.arange(20, 120, 20)), dtype=object)

结果：

array(['auto', 20, 40, 60, 80, 100], dtype=object)

问题在于你要组合不同的类型，所以你需要告诉numpy所有对象都是允许的，没有转换。