尝试理解为什么
t1
采用当前日期,而 t2
则采用 Pandas
中的 Python
中的纪元日期。任何想法都会有帮助。
import pandas as pd
t1 = pd.Timestamp("23:12:05")
print("t1:",t1)
t2 = pd.Timestamp(1)
print("t2:"t2)
输出:
t1: 2024-07-23 23:12:05
t2: 1970-01-01 00:00:00.000000001
当您使用仅包含时间(“23:12:05”)的字符串创建
pd.Timestamp
时,Pandas 固有地假设您指的是当前日期。这就是为什么 t1
具有今天的日期和指定时间。
t1 = pd.Timestamp("23:12:05")
print("t1:", t1)
# Output: t1: 2024-07-23 23:12:05
将整数传递给
pd.Timestamp
时,它将其视为自 Unix 纪元以来的纳秒数(Unix 纪元是计算中的标准参考点,从“1970-01-01 00:00:00”UTC 开始) 。因此,pd.Timestamp(1)
为您提供了纪元开始后的一纳秒。
t2 = pd.Timestamp(1)
print("t2:", t2)
# Output: t2: 1970-01-01 00:00:00.000000001
所以基本上总结一下: