转换前后图像的通道没有变化

Question

我使用 OpenCV 读取 RGB 图像并通过 matplotlib 打印它。因此，我使用 cvtColor 将 BGR（据我所知，imread 通常读取 BGR 通道）传输到 RGB。但打印后，我检查频道没有改变！看起来

img[:,:,0] == new[:,:,0]

。

img = cv2.imread(r'E:\jupyter\CVlearn\lab\lab1\Task1.jpg')
print(img[:,:,0])
new = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
print(new[:,:,0])
plt.imshow(new)
plt.show()

然后我尝试直接使用 cvtColor 到输入图像。并且输出似乎有强度反转。我真的不知道会发生什么。

b,g,r = cv2.split(img)
test = cv2.merge((r,g,b))
print(test[:,:,0])
print(img[:,:,0])
plt.imshow(test)
plt.show()

Answer 1

哦，我刚刚发现图像是灰色的，但我读取的是 RGB 图像。这会导致一些渠道问题。 主要原因：opencv默认会读取三通道的图像。如果是灰度图/红外图，其图层会被复制3次（默认为RGB），所以读取的图像是三通道的。 如果我们想从一开始就将灰度图像/红外图像作为单通道读取，我们可以在imread()函数中添加相关参数(cv2.IMREAD_GRAYSCALE)：img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)