你好。
我目前正在我自己的数据集上使用tensorflow对象检测API（具有Faster Rcnn），对于我的某些标签，我已经确定了很可能被检测为误报的对象，并且我知道该API使用了困难以挖掘为例，所以我要尝试的是将包含这些硬对象的图像引入训练中，以便矿工可以将它们作为硬底片。
在此对话之后 github https://github.com/tensorflow/models/issues/2544有人告诉我，有可能
您可以使用纯负片图像，faster_rcnn模型将采样 从他们的锚。
所以我的问题是：如何创建带有某些没有边框的图像的tfrecords？我在关联的.xml文件中放什么？
您不必为此做任何特定的事情。无论源格式是什么，只要将关联的边界框列表保留为空即可。我这样做是为了我的实验，但是没有获得任何收益。
在您的tfrecords生成脚本中，请确保将像这样的硬底片图像的元数据添加到tf记录中-