根据R中的类别预测每周交易量

Question

我对使用预测模型还比较陌生，希望有一些集思广益的帮助/可行性评估。

我目前在2018年至今的数据集中有以下变量，每笔订单有一行

• 日期
• 星期几
• 项目类别
• 订单ID
• 送货地址的经纬度。

我想按项目类别预测今年剩余几周的每周销售额。目前，我最喜欢使用R。

鉴于我想按类别预测每周销量，您会建议使用哪种算法/程序包？

Answer 1

最简短的答案是从一组整理包开始。 dplyr的group_by()在某种程度上计算值非常强大。对我来说，听起来您的数据已经整齐了，最适合tidyverse框架，因为它使人们可以轻松地对data.frame进行矢量化操作。查看他们必须提供的主要软件包及其概述here。首先从更简单的模型开始，例如lm()，然后如果需要，继续使用更高级的模型。您将使用哪个变量作为预测变量？

无论您选择哪种模型，构建合适的模型后，都可以将内置的predict()与group_by()功能一起使用。有关基本预测here的更多详细信息。

顺便说一句，我看不到您所谈论的数据集，只能看到它的描述。您能否提供代表性样品的链接？这将使我能够提供更深刻的见解。