Colab 上没有名为“tensorflow.compat.v2”的模块

Question

我正在关注这个 https://thebinarynotes.com/how-to-train-mask-r-cnn-on-the-custom-dataset/ Mask RCNN 教程，并尝试在 Google Colab 上执行它。

Tensorflow和Keras的版本如下：tensorflow==1.13.1 keras==2.1.0

三周前，我已经使用了这段代码，并在我的自定义数据集上成功训练了模型，并预测了结果。

但是现在，当我尝试在相同的环境中执行相同的代码时，出现以下错误。尝试了多种解决方案，例如将 Tensorflow 更新到 2.x，但代码与其不兼容，并产生其他问题。在此处输入图像描述

Answer 1

tf.compat.v2

模块已添加到

1.14

中。升级到

1.14

、

1.15

或

2.0

，这样就可以正常工作了。

tensorflow.compat.v2

在 Tensorflow==1.15 上为我工作

!pip install tensorflow==1.15
import tensorflow.compat.v2 as tf

Answer 2

尝试改变 导入keras 进入 导入tensorflow.keras

从 keras 导入 TimeseriesGenerator 的示例

from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator

Answer 3

这个错误是因为keras与tensorflow的兼容性。对于tensorflow==1.5，请使用keras 2.1.6

python3 -m pip install -U“keras==2.1.6”