在 AWS Redshift 中取消数组的嵌套

Question

我有一个带有列的表格，其中包含这样的列表：

id
[1,2,3,10]
[1]
[2,3,4,9]

我想要的结果是一个包含未列出值的表，如下所示：

id2
1
2
3
10
1
2
3
4
9

我尝试了在网上找到的不同解决方案，aws文档，SO解决方案，博客文章，但没有任何运气，因为我在列中有一个列表而不是json对象。 如有任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

更新（2022）：Redshift 现在支持数组并允许轻松“取消嵌套”它们。

语法很简单，就是有一个

FROM the_table AS the_table_alias, the_table_alias.the_array AS the_element_alias

这是问题中提到的数据的示例：

WITH
  -- some table with test data
  input_data as (
    SELECT array(1,2,3,10)  as  id
    union all
    SELECT  array(1)  as id
    union all
    SELECT  array(2,3,4,9)  as id
  ) 


SELECT 
  id2 
FROM 
  input_data AS ids, 
  ids.id AS id2

达到预期效果：

id2
---
1
2
3
4
9
1
2
3
10 

请参阅此处了解更多详细信息和具有更深嵌套级别的示例：https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/query-super.html

Answer 2

该列的数据类型是什么？

Redshift 不支持数组，所以让我假设这是一个 JSON 字符串。

Redshift不提供JSON集合返回函数：我们需要手动取消嵌套。如果您有一个具有足够行数的表（至少与数组中的元素一样多的行），这是一种方法 - 说

sometable

:

select json_extract_array_element_text(t.id, n.rn) as new_id
from mytable t
inner join (select row_number() over() - 1 as rn from sometable) n
    on n.rn < json_array_length(t.id)

Answer 3

我尝试使用递归 CTE 在数组列上获得相同的结果，这是我得出的结果。我确信有更好的方法，但无论如何，这就是..

WITH recursive unnested(id, elem, idx) AS (
    SELECT
        id,
        arr_column [0] AS elem,
        0 AS idx
    FROM
        nest_column_table
    WHERE
        id = 1
    UNION
    ALL
    SELECT
        (
            CASE
                WHEN umi.idx + 2 >= get_array_length(ci.arr_column) THEN umi.id + 1
                ELSE umi.id
            END
        ) AS id,
        arr_column [umi.idx + 1] AS elem,
        (
            CASE
                WHEN umi.idx + 2 >= get_array_length(ci.arr_column) THEN -1
                ELSE umi.idx + 1
            END
        ) AS idx
    FROM
        nest_column_table ci
        INNER JOIN unnested umi ON umi.id = ci.id
)
SELECT
    *
FROM
    unnested;

Answer 4

这是这个简单的解决方案

-- unnest with REDSHIFT
create table test (
    event_name varchar,
    json_arr varchar
);

insert into test values
('hello', '["a", "b", "c"]'),
('goodbye', '["d", "e", "f"]');

with parsed as (
    select *, json_parse(json_arr) as parsed_account_ids from test
)

SELECT index, element, event_name FROM parsed AS b, b.parsed_account_ids AS element AT index;