R 绘图 - 颜色栏中的色阶与绘图中的不同

Question

我在 R 中有一个散点图，我想在 1 到 20 的固定比例上为标记着色，其中 1 = 深绿色，20 = 深红色。由于这将是 Shiny 应用程序的一部分，因此我希望能够在保持特定色阶的同时过滤数据。我为此使用 cmin 和 cmax 值。

以下示例有效，但颜色条完全错误：

library(plotly)

data = data.frame(x = seq(1, 20),
                  y = seq(5, 24),
                  z = seq(1, 20)) %>%
  filter(z > 4 & z < 10)

fig <- plot_ly(data) %>%
  add_trace(
    data,
    type = 'scatter',
    mode='markers',
    x = ~x,
    y = ~y,
    color = ~z,
    colors = "RdYlGn",
    marker=list(
      reversescale = T,
      cmin = 1,
      cmax = 20,
      colorbar=list(
        borderwidth = 5,
        outlinewidth = 5,
        title=list(text='abc')
      )
    )
  )

fig

结果：

这里有几个问题。

• 颜色条没有像图中那样反转。它表示较低的值是红色，较高的值是绿色，而事实恰恰相反。
• 颜色条显示值在绘图范围内从深红色到深绿色变化。然而，图中的所有值都在浅绿色范围内。
• 颜色条不会从 1 变为 20，这将是我的首选选项，这样每次应用滤镜时颜色条都不会改变。
• 可能不相关，但颜色栏选项也不会执行任何操作 - 标题和轮廓宽度未指定。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

您需要进行一些更改：

• 而不是

  marker = list(reversescale = T)

  你应该使用

  color = list(reversescale = T)

• colorbar()

  是一个应该在其自己的步骤中发生的函数 - 而不是在

  add_trace()

内
• 将

  limits

  （在代码中的

  cmin

  和

  cmax

  ）移至

  colorbar

  步骤。

下面的代码进行了这些更改，应该可以解决您遇到的问题。

fig <- plot_ly(data) %>%
  add_trace(
    data,
    type = 'scatter',
    mode='markers',
    x = ~x,
    y = ~y,
    color = ~z,
    colors = "RdYlGn",
    color = list(reversescale = T)) %>%
  colorbar(
        limits = c(0, 20),
        borderwidth = 5,
        outlinewidth = 5,
        title=list(text='abc')
      )