pandas-用不同的列数附加新行

Question

我有一个看起来像这样的数据框（df_original）：

Year | Thing1 | Thing2
2010 |  748   |   461
2011 |  246   |   493
2012 |  394   |   731

我需要偶尔添加新数据。有时，我得到的数据将具有相同数量的标题。有时候，我不会。我也不能指望标题相同的顺序。

添加以下类似内容将是很好的：

Year | Thing1 | Thing2
2013 |  561   |  197

但是，我也可以收到这个新东西（df_new）：

Year | Thing1 | Thing2 | Thing3
2013 |  561   |   197  |   369

<<

Year | Thing1 | Thing3 | Thing2
2013 |  561   |   369  |   197

所需的输出如下：

Year | Thing1 | Thing2 | Thing3
2010 |  748   |  461   |   0
2011 |  246   |  493   |   0
2012 |  394   |  731   |   0
2013 |  561   |  197   |  369

如何获得此结果？

我以为pd.concat([df_original, df_new], join = 'outer', axis = 1, sort = False)可能会因为this post而这样做，但是它将新数据放在df_original中原始数据的右侧。 

我有一个数据框（df_original）如下所示：Year |物品1 | Thing2 2010 | 748 | 461 2011 | 246 | 493 2012 | 394 | 731我需要偶尔添加新数据。有时，我...

Answer 1

pd.concat([df, df_new], sort=False).fillna(0)

Answer 2