XGBoost最好max_depth = 1

Question

我使用xgboost来训练分类模型。 GridCVSearch提供最佳的max_depth = 1。这意味着我的所有数百棵树都在一个节点上被分割。

这是否意味着我使用的问题/数据集是可以使用简单模型分离的，我不需要使用复杂的模型，如xgboost？

通常，如果所有树都具有深度1，那么xgboost是否比SVM /逻辑回归等简单模型提供更好的预测？

谢谢！

Answer 1

如果Depth为1意味着您使用常规决策树到达并失去了XGBOOST的优势。