在没有Internet访问权限的计算机上安装Tensorflow GPU / CUDA依赖项

Question

我有2台机器 -

1. dccten1a无法访问互联网，我需要安装Tensorflow并支持GPU
2. dccten1b具有互联网访问权限，以便我可以下载包并转移到dccten1a

在安装Tensorflow的最后一步中，当运行bazel build命令生成whl文件时，我收到一条错误，指出它无法在正在查找的文件夹中找到文件，并且显然也无法下载1a没有互联网接入。

bazel build --config=opt --config=cuda /home/tensorflow/Documents/tf_dependencies/tensorflow-master/tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"


ERROR: error loading package '': Encountered error while reading extension file 'closure/defs.bzl': no such package '@io_bazel_rules_closure//closure': Error downloading [http://bazel-mirror.storage.googleapis.com/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/5ca1dab6df9ad02050f7ba4e816407f88690cf7d.tar.gz, https://github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/5ca1dab6df9ad02050f7ba4e816407f88690cf7d.tar.gz] to /home/xyzuser/.cache/bazel/_bazel_xyzuser/cb1e63cb5e61cab49a9fd2f5ba92d003/external/io_bazel_rules_closure/5ca1dab6df9ad02050f7ba4e816407f88690cf7d.tar.gz: All mirrors are down: [Unknown host: github.com, Unknown host: mirror.bazel.build]

我检查了系统，并且没有错误消息中显示的目录（即/home/xyzuser/.cache/bazel/_bazel_xyzuser/cb1e63cb5e61cab49a9fd2f5ba92d003/external/io_bazel_rules_closure/）。因此，我创建它，搜索并在线找到必需的（？）文件，将文件下载到带有Internet的计算机中，将其传输到目标计算机，将文件移动到刚创建的目录，然后再次尝试运行该命令：

(tensorflow@dccten1a):
mkdir -p /home/tensorflow/.cache/bazel/_bazel_tensorflow/cb1e63cb5e61cab49a9fd2f5ba92d003/external/io_bazel_rules_closure

(tensorflow@dccten1b):
http://bazel-mirror.storage.googleapis.com/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/5ca1dab6df9ad02050f7ba4e816407f88690cf7d.tar.gz

sudo scp -r /home/tensorflow/Downloads/5ca1dab6df9ad02050f7ba4e816407f88690cf7d.tar.gz  [email protected]:/home/tensorflow/Documents/tf_dependencies

(tensorflow@dccten1a):
mv /home/tensorflow/Documents/tf_dependencies/5ca1dab6df9ad02050f7ba4e816407f88690cf7d.tar.gz /home/tensorflow/.cache/bazel/_bazel_tensorflow/cb1e63cb5e61cab49a9fd2f5ba92d003/external/io_bazel_rules_closure

然后我再次运行bazel build命令，但同样的错误仍然存​​在。

Answer 1

使用--experimental_repository_cache下载具有Internet访问权限的计算机上的依赖项，将缓存传输到没有Internet访问权限的计算机，并使用--experimental_repository_cache引用相同的缓存。

EG

1）在具有Internet访问权限的计算机上运行

tensorflow@dccten1b $ bazel build --experimental_repository_cache=/path/to/some/folder --config=opt --config=cuda /home/tensorflow/Documents/tf_dependencies/tensorflow-master/tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0""

2）使用SD卡或闪存驱动器将/path/to/some/folder的缓存复制到没有Internet访问权限的计算机上。

3）在没有Internet访问权限的计算机上，再次运行相同的命令并将标志设置为缓存的位置。

tensorflow@dccten1a $ bazel build --experimental_repository_cache=/path/to/some/folder --config=opt --config=cuda /home/tensorflow/Documents/tf_dependencies/tensorflow-master/tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0""