Pandas计算多列数据中列减去的平均值

Question

例如，我有如下数据帧

                       BTC               ETH
time(index)      high      low     high        low 
     1            3         1       4           2
     2            4         1       4           1

我希望index的意思是high和low之间的减号

每列如下

                      BTC                ETH
                      2.5                2.5

有没有办法使用pandas？

Answer 1

使用xs选择第二级MultiIndex，减去sub并获得mean：

s = df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)).mean()
print (s)
BTC    2.5
ETH    2.5
dtype: float64

如果想要一行DataFrame添加to_frame和T：

df = s.to_frame().T
print (df)
   BTC  ETH
0  2.5  2.5

或者agg：

df = df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)).agg(['mean'])
print (df)
      BTC  ETH
mean  2.5  2.5

细节：

print (df.xs('high', axis=1, level=1))
   BTC  ETH
1    3    4
2    4    4

print (df.xs('high', axis=1, level=1).sub(df.xs('low', axis=1, level=1)))
   BTC  ETH
1    2    2
2    3    3