遍历python数组并找到50个值的均值/最小值/最大值

Question

我是python编程的新手，所以希望我的问题很容易解决。我有一个数组，我有点想将其划分为子数组。我需要知道前50个值的平均值/最小值/最大值，然后是下一个值，依此类推。我想将平均值，最小值，最大值保存在另一个矩阵中。目前，我正在以这种方式解决它：

np.array([[a[0:50].mean(), a[0:50].min(), a[0:50].max()],
          [a[51:100].mean(), a[51:100].min(), a[51:100].max()],...])

a是矩阵。现在这适用于很小的阵列，但是我需要更大的阵列。我当时正在考虑使用for或while循环解决它，但是我尝试的所有方法都失败了。

感谢您的帮助！：）

Answer 1

使用array_split：

a = np.array(range(200))

b = np.array([[x.mean(), x.min(), x.max()] 
              for x in np.array_split(a, a.shape[0]/50)])

输出：

>>> b
array([[ 24.5,   0. ,  49. ],
       [ 74.5,  50. ,  99. ],
       [124.5, 100. , 149. ],
       [174.5, 150. , 199. ]])