如何使用matplotlib以压缩600 dpi保存tiff中的数字？

Question

最近，我决定从MATLAB移植到Matplotlib来绘制我的图表。在MATLAB中，我要做的只是转到文件>导出>渲染然后选择600 dpi然后选择应用于数字然后导出。在Matplotlib中，我使用matplotlib库中的命令savefig作为

matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
    orientation='portrait', papertype=None, format=None,
    transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
    frameon=None).

然后我将dpi设置为600并将.tiff设置为输出格式。这工作正常，但文件非常大~32 MB。很明显，我不能在期刊手稿中使用这么大的文件。我想知道是否有办法将压缩合并到文件中，以便可以获得更小的图像文件，而不会损失分辨率。

Answer 1

截至目前，无法为tiff格式添加压缩。有一个开放的issue和一个工作的solution但自去年5月以来没有看到进展。

在工作解决方案中，存在建议的工作流程和引用

...使用MPL生成巨大的TIFF图像文件，然后在PIL中导入它们，使用TIFF压缩将它们保存在PIL中，然后丢弃未压缩的TIFF文件。

scikit-image项目有一些tiff图像保存functionality压缩，它可能会帮助你取决于你的用例。

除了tiff之外，该杂志最有可能接受其他格式。然后你可以去png或jpeg，DPI为600，基本上可以用于期刊的所有目的。