我有以下格式的表格：
user_id total_spent purchase_date purchase_id aisle department item_cost
33 279.3 1/29/18 26 gn 1 25.7
33 279.3 1/29/18 26 aj 2 17
33 279.3 1/29/18 26 bs 2 31.7
33 279.3 1/29/18 26 jt 3 30
33 279.3 1/29/18 26 tj 3 8.1
33 279.3 1/29/18 26 ga 4 60.6
33 279.3 1/29/18 26 tw 4 35.9
33 279.3 1/29/18 26 aw 5 34.1
33 279.3 1/29/18 26 te 5 36.2
26 331.7 11/15/17 85 je 1 93.5
26 331.7 11/15/17 85 tg 2 21.1
26 331.7 11/15/17 85 ds 2 23.2
26 331.7 11/15/17 85 jw 3 48.8
26 331.7 11/15/17 85 df 3 10.2
26 331.7 11/15/17 85 lj 4 56.2
26 331.7 11/15/17 85 oa 4 7
26 331.7 11/15/17 85 aw 5 32.4
26 331.7 11/15/17 85 cm 5 39.3
并希望将其转换为每个部门值作为列名称，如department_1，department_2等。与过道和项目成本相同：dept_aisle_gn，dept_aisle_df等，后跟相应的成本列。
换句话说，最后，我希望有2行用于2个user_id，其余的信息将显示在列而不是行中。
最初我从redshift中提取数据，我将用python pandas操纵它。不幸的是，枢轴或交叉表不适用于红移。我试过熊猫枢纽，但似乎不适合我。
谢谢。
pd.pivot_table支持这一点。
pd.pivot_table(df,
index=['user_id', 'total_spent', 'purchase_date', 'purchase_id'],
columns=['aisle', 'department'],
values='item_cost',
aggfunc=np.sum,
fill_value=0)
# aisle aj aw bs cm df \
# department 2 5 2 5 3
# user_id total_spent purchase_date purchase_id
# 26 331.7 11/15/17 85 0 32.4 0.0 39.3 10.2
# 33 279.3 1/29/18 26 17 34.1 31.7 0.0 0.0
# aisle ds ga gn je jt \
# department 2 4 1 1 3
# user_id total_spent purchase_date purchase_id
# 26 331.7 11/15/17 85 23.2 0.0 0.0 93.5 0
# 33 279.3 1/29/18 26 0.0 60.6 25.7 0.0 30
# aisle jw lj oa te tg tj \
# department 3 4 4 5 2 3
# user_id total_spent purchase_date purchase_id
# 26 331.7 11/15/17 85 48.8 56.2 7 0.0 21.1 0.0
# 33 279.3 1/29/18 26 0.0 0.0 0 36.2 0.0 8.1
# aisle tw
# department 4
# user_id total_spent purchase_date purchase_id
# 26 331.7 11/15/17 85 0.0
# 33 279.3 1/29/18 26 35.9