为什么名称空间限定名称可以作为候选名称？

Question

使用 libtorch，以下代码片段会导致错误：

#include <iostream>
#include <torch/torch.h>
using namespace torch;
int main() {
    std::cout << zeros({}) << std::endl;
}

编译器抱怨：

% g++ -lc10 -ltorch -ltorch_cpu test.cpp -o test.x                                                       
test.cpp: In function ‘int main()’:
test.cpp:5:23: error: call of overloaded ‘zeros(<brace-enclosed initializer list>)’ is ambiguous
    5 |     std::cout << zeros({}) << std::endl;
      |                  ~~~~~^~~~
In file included from /opt/links/include/ATen/Functions.h:1334,
                 from /opt/links/include/ATen/ExpandUtils.h:4,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/autograd/input_metadata.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/autograd/function.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/autograd/custom_function.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/autograd.h:5,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/all.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/torch.h:3,
                 from test.cpp:2:
/opt/links/include/ATen/ops/zeros.h:35:19: note: candidate: ‘at::Tensor at::zeros(IntArrayRef, c10::TensorOptions)’
   35 | inline at::Tensor zeros(at::IntArrayRef size, at::TensorOptions options={}) {
      |                   ^~~~~
In file included from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/types.h:7,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader_options.h:4,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader/base.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader/stateful.h:4,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data/dataloader.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/data.h:3,
                 from /opt/links/include/torch/csrc/api/include/torch/all.h:9:
/opt/links/include/torch/csrc/autograd/generated/variable_factories.h:565:19: note: candidate: ‘at::Tensor torch::zeros(at::IntArrayRef, c10::TensorOptions)’
  565 | inline at::Tensor zeros(at::IntArrayRef size, at::TensorOptions options = {}) {
      |                   ^~~~~

为什么

at::zeros

被列入候选人而我却不是

using namespace at

？

---

还有很多其他关于此类错误的问题，我认为这些问题不能回答我的问题：

• 错误：尝试定义带有和不带有可选/默认参数的函数
  不相关，因为：两个变体都是在同一名称空间中定义的
  问题：12
• 错误：#include 了标头的 C 变体而不是 C++ 变体
  不相关，因为：据我所知，libtorch 没有 C 接口
  问题：12
• 错误：在两个不同的命名空间中声明相同的函数（非常接近！）
  不相关，因为：两个命名空间都已纳入范围，一个是

  using

  的，另一个是现在位于该命名空间中的，而在我的情况下，所声明的候选者之一似乎不应该在我的范围内
  问题：12
• 错误：所有可用的重载都没有正确的类型
  不相关，因为： 两个候选者具有相同的类型，并且与调用相匹配；例如，将

  zeros

  更改为

  torch::zeros

  会使文件编译
  问题：123

还有很多很多；我承认我在这一点上感到沮丧并放弃了查看它们。

Answer 1

因为 pytorch 标头包含一个

using namespace at;

指令。请参阅此处。