如何根据Holoviews中数据帧的顺序/索引设置条形的顺序

Question

我在

HOLOVIEWS

中面临这个问题，我无法按照我的

df

上的方式获取图像上的条形顺序。我也尝试了很多方法

order

和

sort

但都失败了。显示的图像与预期的顺序完全相反。

df = pd.DataFrame({
    "set": list("ABABCCAD"),
    "flag": list("YYNNNYNY"),
    "id": list("DEFGHIJK"),
})
df["set"] = df["set"].map(
    {"A": "APPLE",
     "B": "BALL",
     "C": "CAT",
     "D": "DOG"
    }
)

这就是结果

df

:-

    set   flag  id
0   APPLE   N   2
1   APPLE   Y   1
2   BALL    N   1
3   BALL    Y   1
4   CAT     N   1
5   CAT     Y   1
6   DOG     Y   1

我希望我的图像与此顺序相同

df

def hook1(plot, element):
    plot.state.y_range.range_padding = 0.1

   
plot.state.text(
    y="xoffsets",
    x="id",
    text="id",
    source=plot.handles["source"],
    text_align="left",
    y_offset=10,
    x_offset=5    
)

df= df.groupby(["set", "flag"])["id"].count().reset_index()
count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id")


plot = (
count_bars.opts(hooks=[hook1],
title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2))
bokeh_obj = hv.render(plot, backend="bokeh")
show(bokeh_obj)

我得到了结果图像：-

我不希望这样，我希望顺序与我的数据帧的顺序相同：-

APPLE

-

N

，

Y

，然后

BALL

N

，

Y

..（从上到下）。依此类推。我也不想对要排序的变量进行编码，因为我有一个很大的

df

和很多

sets

，并且很难给出变量代码中要排序的名称，如果我要创建一个

function

，那也是没有意义的

Answer 1

如果要对外部索引进行排序，可以在

.sort(dimension, reverse=True)

对象上使用

hv.Bars

。然而，对内部索引进行排序将需要您显式设置维度值：

from bokeh.io import show
import holoviews as hv
hv.extension("bokeh")


df = df.groupby(["set", "flag"])["id"].count().reset_index()
count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id")

plot = (count_bars
        .opts(hooks=[hook1], title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2)
        .redim.values(flag=["Y", "N"]) # Inverting the axes flips this order. This produces N, Y vertically
        .sort("set", reverse=True)
       )

bokeh_obj = hv.render(plot, backend="bokeh")
show(bokeh_obj)

生产：

Answer 2

默认情况下不遵守的顺序被认为是一个错误，并且很可能最终会被修复。

作为解决方法，您可以使用

轻松反转轴的顺序

your_plot.opts(invert_yaxis=True)

在您的情况下，只需在 opts 上添加 invert_yaxis=True 即可。

count_bars 
plot = (
count_bars.opts(hooks=[hook1],
title="IDs",invert_axes=True, width=500, padding=2, invert_yaxis=True))

您可以在此处查看有关此错误的状态/讨论的更多信息

Answer 3

作为快速修复/解决方法，我已将索引反转为按

df

的顺序出现，但我认为这应该在未来

holoviews

中修复

    df['indexn'] = df.index
    df.indexn = df.indexn.values[::-1]
    order = df.sort_values(by='indexn').set
    order1 = df.sort_values(by='indexn').flag
    count_bars = hv.Bars(df, kdims=["set","flag"], vdims="id").redim.values(set=order,flag=order1)