从多个图像中检测主色

Question

检测单个图像中最主要的颜色已在许多帖子中讨论过，包括：

• Python - 查找图像中的主要/最常见颜色
• 获取图像主色的快速方法

但是当给定多个图像时，有没有办法找到每个图像的最主要颜色？我正在寻找一种方法，联合使用所有图像，以便更智能地确定每个图像的主色，而不是单独查找每个图像的主色。

这里是一个示例图像，其中包含具有相似形状但具有不同主色的多个对象（实际上每个对象都包含在一个图像文件中，但为了简单起见，我已将 4 个图像文件水平连接到一个文件中） .

理论上我“可以”连接所有图像文件，然后使用 Color Thief 等工具获得突出颜色的调色板，但随后我必须：

• 将每种颜色与原始图像相关联，并且
• 删除任何共享的非主色（例如上图中的灰色/银色）

有没有更简单的方法来解决这个问题？

Answer 1

我认为解决这个问题的一个好方法是：

1. 独立获取每张图像的颜色。
2. 分析图像最有可能共享哪些颜色。

因此，在您共享的图像中，我们希望共享白色和灰色之类的颜色，而口红的颜色则不同。

实现 (2) 的一种方法是使用分层模型对颜色进行聚类。
它将能够定位单一颜色簇和多个颜色簇（可能由多种颜色共享）。