我有一个时间序列预测问题，我想在其中使用扩张因果卷积。我知道在这个问题中，最近的数据更相关。有很多噪音，所以正则化很重要。当我想到进行因果卷积时，没有什么会导致较旧数据的正则化程度低于较旧数据。
有解决这个问题的标准方法吗？
谢谢