从 pandas 数据框中删除具有空列表的行

Question

我有一个数据框，其中一些列包含空列表，其他列包含字符串列表：

       donation_orgs                              donation_context
0            []                                           []
1   [the research of Dr. ...]   [In lieu of flowers , memorial donations ...]

我正在尝试返回一个没有任何包含空列表的行的数据集。

我尝试过仅检查空值：

dfnotnull = df[df.donation_orgs != []]
dfnotnull

和

dfnotnull = df[df.notnull().any(axis=1)]
pd.options.display.max_rows=500
dfnotnull

我尝试循环并检查是否存在值，但我认为列表没有像我想象的那样返回 Null 或 None ：

dfnotnull = pd.DataFrame(columns=('donation_orgs', 'donation_context'))
for i in range(0,len(df)):
    if df['donation_orgs'].iloc(i):
        dfnotnull.loc[i] = df.iloc[i]

以上三种方法都只是返回原始数据框中的每一行。=

Answer 1

为了避免转换为

str

并实际使用

list

，您可以这样做：

df[df['donation_orgs'].map(len) > 0]

它将

donation_orgs

列映射到每行的列表的长度，并仅保留具有至少一个元素的列表，过滤掉空列表。

它回来了

Out[1]: 
                            donation_context          donation_orgs
1  [In lieu of flowers , memorial donations]  [the research of Dr.]

正如预期的那样。

Answer 2

您可以尝试切片，就好像数据框是字符串而不是列表一样：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'donation_orgs' : [[], ['the research of Dr.']],
'donation_context': [[], ['In lieu of flowers , memorial donations']]})

df[df.astype(str)['donation_orgs'] != '[]']

Out[9]: 
                            donation_context          donation_orgs
1  [In lieu of flowers , memorial donations]  [the research of Dr.]

Answer 3

您可以使用以下一行：

df[(df['donation_orgs'].str.len() != 0) | (df['donation_context'].str.len() != 0)]

Answer 4

假设您从 CSV 读取数据，其他可能的解决方案可能是这样的：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', na_filter=True, na_values='[]')
df.dropna()

na_filter

定义了识别为 NaN 的附加字符串。我在

pandas-0.24.2

上测试了这个。

Answer 5

可能是数据类型不同，这可能会有帮助

df[df.astype(str)['donation_orgs'] != '[]']