如何建立Django模型来存储Twitter对话？

Question

我正在构建一个工具，该工具可以获取用户时间轴推文及其响应，我需要找出如何将这些对话存储在数据库中，然后再将其呈现在模板中。

[要进行对话，我使用while循环，该循环获取一条tweet的'in_reply_to_status_id'，然后通过id检索此回复的状态对象，找到其'in_reply_to_status_id'等，直到检索到整个对话为止。

这是我使用的代码：

conversation = []

while True:

    response = api.get_status(id=tweet_id, tweet_mode='extended')._json

    if response['in_reply_to_status_id'] == None:
        break
    else:
        message_dict = {}
        message_dict['author'] = response['user']['screen_name']
        message_dict['text'] = response['full_text']
        message_dict['created_at'] = response['created_at']
        message_dict['author_profile_url'] = response['user']['profile_image_url']
        conversation.append(message_dict)
        tweet_id = response['in_reply_to_status_id']

if len(conversation) == 0:
    return None

return reversed(conversation)

在我的models.py中，我有一个Tweet模型，我需要了解如何制作一个模型来存储上面脚本检索到的整个对话/对话/线程。另外，以后应该可以将对话呈现为简单的聊天对话。

[我的最初想法是在我的Tweet模型中添加“回复”字段，并将对话存储为JSON，但这对我来说似乎不是正确的解决方案。

Answer 1

我不知道您要获取或要存储的所有字段，但是对于您在代码中看到的内容，它应该可以工作（将max_length设置为应该执行的操作，我不知道）：

Tweet(models.Model):
    author = models.Charfield(max_length=50)
    text = models.Charfield(max_length=500)
    author_profile_url = models.URLField(null=True, blank=True)
    reply_to = models.ForeignKey(Tweet, on_delete=models.CASCADE, related_name='replies')
    creation_date = models.DateTimeField()

要打印所有对话，您需要迭代FK以查找所有相关对象，并在creation_date之前对它们进行排序。