按名称将变量传递给调用dplyr的函数？

Question

我正在尝试创建一个函数，它将从数据集中获取2个变量，并将它们的不同值并排映射，之后它会将out写入csv文件。我将使用dplyr的独特函数来获取唯一值。

map_table <- function(df, var1, var2){
  df_distinct <- df %>% distinct(var1, var2)
  write.csv(df_distinct, 'var1.csv')
}

map_table(iris, Species, Petal.Width)

1）map_table（iris，Species，Petal.Width）不会产生我想要的东西。它应该产生27行数据，而不是我获得150行数据。

2）如何在输入var1后命名csv文件？因此，如果var1 ='Sepal.Length'，则文件名应为'Sepal.Length.csv'

Answer 1

如果要传递不带引号的列名，则需要使用non-standard evaluation。 （更多here）

deparse(substitute())将为您提供文件输出的名称。

library(dplyr)

map_table <- function(df, var1, var2){

  file_name <- paste0(deparse(substitute(var1)), ".csv") # file name

  var1 <- enquo(var1) # non-standard eval
  var2 <- enquo(var2) # equo() caputures the expression passed, ie: Species

  df_distinct <- df %>% 
    distinct(!!var1, !!var2) # non-standard eval, !! tells dplyr to use Species

  write.csv(df_distinct, file = file_name)

}

map_table(iris, Species, Petal.Width)

Answer 2

您正在尝试将列作为对象传递。尝试传递他们的名字，然后使用选择助手：

map_table <- function(df, var1, var2){
  df_distinct <- df %>% select(one_of(c(var1, var2)))%>%
      distinct()
  write.csv(df_distinct, 'var1.csv')
}

map_table(iris, 'Species', 'Petal.Width')

Answer 3

1）好的答案是使用distinct_而不是distinct。被调用的变量需要被萎缩。 2）使用apply函数来连接值/字符串格式，以及file =

map_table <- function(df, var1, var2){
  df_distinct <- df %>% distinct_(var1, var2)
  write.csv(df_distinct, file = paste(var1,'.csv'))
}

map_table(iris, 'Species', 'Petal.Width')