情节：如何使用graph_objects创建旭日子图？

Question

我的数据框看起来像这样：

    user    age   gender
0    23     12     male
1    24     13     male
2    25     15     female
3    26     20     male
4    27     21     male

并使用

px.sunburst(df, path=["gender", "age"])

为我提供了正确的朝阳图，其中性别在饼图的中间部分，并且对于每个性别，它都具有相关的年龄。

我想使用graph_objects而不是通过图表示来执行此操作，因为我希望两个旭日图可以并排。

来自df，我上面有如何在graph_objects中使用它。我不知道要为标签，父母，身份证等添加什么值...

fig = go.Figure()

fig.add_trace(
    go.Sunburst(
        lables = df.age,
        parents = df.gender,
        domain=dict(column=0)
    )
)

fig.show()

我正在阅读文档，但是我不明白它是如何工作的。如果有人知道，请告诉我如何使用带有以上df的graph_object创建旭日形图。

Answer 1

如果px实际上确实为您提供了所需的朝阳图，则如下：

然后，据我所知，您必须重组数据才能使用graph_objects。当前，您的数据的格式为

user    age gender
0   23  12  male
1   24  13  male
2   25  15  female
3   26  20  male
4   27  21  male

[graph_objects将需要label = ['12', '13', '15', '20', '21', 'female', 'male']。所以现在怎么办？经历为每个元素找到正确的数据结构的痛苦痛苦？不，只需使用px构建one图形，然后从那里“窃取”所有图形元素，并在graph_objects图形中使用它：

从外观上看，数字有些不同，但是结构和关系与以前相同。让我知道您是否可以使用这种方法，然后我们将了解如何调整图形以符合您的需求。

完整代码：

# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

# data
df = pd.DataFrame({'user':  [23, 24, 25,    26, 27],
                   'age':   [12, 13,15, 20, 21],
                   'gender':    ['male','male', 'female','male', 'male'] })

# plotly exåress figure
fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"])

# plotly graph_objects figure
fig2 =go.Figure(go.Sunburst(
    labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
    parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
    values=fig['data'][0]['values'].tolist(),
))

fig2.show()