熊猫情节线具有不同的线条样式？

Question

我使用

ggplot

样式在同一个图上绘制多条线。采用这种风格，线条就变成了全实线。所以能见度不好。如何将每一行更改为不同的样式，例如带有虚线的样式，或者其他样式？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.set_title('Loss curve', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Loss')
ax.set_xlabel('Epoch')
df1.plot.line(ax=ax,x='epoch',y=["train_loss"])
df2.plot.line(ax=ax,x='epoch',y=["train_loss"])
plt.show()

Answer 1

您可以使用

linestyle

将每行更改为不同的样式。

这是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.set_title('Loss curve', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Loss')
ax.set_xlabel('Epoch')

df1 = pd.DataFrame({'epoch' : [10,20,30,40,50,60],
                    'train_loss' : [6,5,4,3,2,1]})

df2 = pd.DataFrame({'epoch' : [10,20,30,40,50,60],
                    'train_loss' : [6.5,5.5,4.5,3.5,2.5,1.5]})

df1.plot.line(ax=ax,x='epoch',y=["train_loss"], 
              linewidth= 1.5, linestyle='-.')
df2.plot.line(ax=ax,x='epoch',y=["train_loss"], linewidth= 1.5,
              linestyle='-')
plt.show()

上面的代码将显示如下图：

在 plt.plot.line()，您可以检查更多样式，如实线、虚线、点划线、点线等。

Answer 2

简单地在线条的

style

属性中给出一个列表，如

f_int_df = pandas.DataFrame(f_int_lst)
f_int_df['ds_pos'] = -F(q0, s_pos, alpha=alpha, gamma=gamma)
f_int_df.set_index('s')[['sum', 'ds_pos']].plot(
    figsize=(4,2), lw=3, grid=True, 
    style=['-', '--'], 
    title="$\propto\int_{q_0\wedge(q_0-s)}^\infty (1+a)^{-3} (1+a+s)^{-3}\, da$"
)

给出（关注代码的

style=['-', '--']

行）：