我有一个 annotations.json 文件,其中包含文件夹中所有图像的注释。 图像名称如 image_1.jpg,image_2.jpg ..... image_7500.jpg
我想在这些数据上训练 YOLO 模型来执行目标检测。
但是,因为我是这个领域的新手,所以我需要一些帮助。
所以,annotations.json 文件看起来像这样:
[{'image_id': 1, '编号':1, 'category_id':1, 'bbox': [36, 5, 49, 18], '面积':169, '拥挤':0}, {'image_id': 1, '编号':2, 'category_id':1, 'bbox': [65, 28, 94, 57], “区域”:841, '拥挤':0}, {'image_id': 1, '编号':3, 'category_id':1, 'bbox': [12, 10, 27, 25], “面积”:225, '拥挤':0}, {'image_id': 2, '编号':4, 'category_id':1, 'bbox': [22, 24, 55, 57], '面积':1089, '拥挤':0}, {'image_id': 3, '编号':5, 'category_id':1, 'bbox': [65, 59, 86, 80], “面积”:441, '拥挤':0}, {'image_id': 4, '编号':6, 'category_id':1, 'bbox': [39, 67, 63, 91], “面积”:576, 'iscrowd': 0},