我有一个奇怪的问题，与 matplotlib 相关。如果我运行这个程序，我可以多次打开和关闭同一个图形。
import numpy
from pylab import figure, show
X = numpy.random.rand(100, 1000)
xs = numpy.mean(X, axis=1)
ys = numpy.std(X, axis=1)
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=5) # 5 points tolerance
def onpick(event):
figi = figure()
ax = figi.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3,4])
figi.show()
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)
show()
相反，如果我在自定义小部件中使用相同的 onpick 函数代码，它只会在第一次打开图形，进入它进入函数但不显示图形的其他事件：
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4 import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import time
STEP = 0.000152
class MplCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self):
# initialization of the canvas
FigureCanvas.__init__(self, Figure())
self.queue = []
self.I_data = np.array([])
self.T_data = np.array([])
self.LvsT = self.figure.add_subplot(111)
self.LvsT.set_xlabel('Time, s')
self.LvsT.set_ylabel('PMT Voltage, V')
self.LvsT.set_title("Light vs Time")
self.LvsT.grid(True)
self.old_size = self.LvsT.bbox.width, self.LvsT.bbox.height
self.LvsT_background = self.copy_from_bbox(self.LvsT.bbox)
self.LvsT_plot, = self.LvsT.plot(self.T_data,self.I_data)
#self.LvsT_plot2, = self.LvsT.plot(self.T_data2,self.I_data2)
self.mpl_connect('axes_enter_event', self.enter_axes)
self.mpl_connect('button_press_event', self.onpick)
self.count = 0
self.draw()
def enter_axes(self,event):
print "dentro"
def onpick(self,event):
print "click"
print 'you pressed', event.canvas
a = np.arange(10)
print a
print self.count
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a)
fig.show()
def Start_Plot(self,q,Vmin,Vmax,ScanRate,Cycles):
self.queue = q
self.LvsT.clear()
self.LvsT.set_xlim(0,abs(Vmin-Vmax)/ScanRate*Cycles)
self.LvsT.set_ylim(-3, 3)
self.LvsT.set_autoscale_on(False)
self.LvsT.clear()
self.draw()
self.T_data = np.array([])
self.I_data = np.array([])
# call the update method (to speed-up visualization)
self.timerEvent(None)
# start timer, trigger event every 1000 millisecs (=1sec)
self.timerLvsT = self.startTimer(3)
def timerEvent(self, evt):
current_size = self.LvsT.bbox.width, self.LvsT.bbox.height
if self.old_size != current_size:
self.old_size = current_size
self.LvsT.clear()
self.LvsT.grid()
self.draw()
self.LvsT_background = self.copy_from_bbox(self.LvsT.bbox)
self.restore_region(self.LvsT_background, bbox=self.LvsT.bbox)
result = self.queue.get()
if result == 'STOP':
self.LvsT.draw_artist(self.LvsT_plot)
self.killTimer(self.timerLvsT)
print "Plot finito LvsT"
else:
# append new data to the datasets
self.T_data = np.append(self.T_data,result[0:len(result)/2])
self.I_data = np.append(self.I_data,result[len(result)/2:len(result)])
self.LvsT_plot.set_data(self.T_data,self.I_data)#L_data
#self.LvsT_plot2.set_data(self.T_data2,self.I_data2)#L_data
self.LvsT.draw_artist(self.LvsT_plot)
self.blit(self.LvsT.bbox)
class LvsT_MplWidget(QtGui.QWidget):
def __init__(self, parent = None):
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.canvas = MplCanvas()
self.vbl = QtGui.QVBoxLayout()
self.vbl.addWidget(self.canvas)
self.setLayout(self.vbl)
动画绘图需要这个小部件，当实验完成时，如果我单击绘图，它应该会出现一个图形，该图形仅在第一次出现。
你有什么线索吗？
非常感谢。
在代码开头，通过
plt.ion()我通过谷歌搜索找到了关于此的新信息
这是来自 matplotlib 的作者。这来自 http://old.nabble.com/calling-show%28%29-twice-in-a-row-td24276907.html
嗨翁德雷，
我不知道在哪里可以找到好的 对此进行解释，但让我给出 你一些提示。它的目的是使用 每个节目仅显示一次。即 'show' 应该是你的最后一行 脚本。如果你想要互动 绘制您可能会考虑交互式的图 模式（pyplot.ion-ioff）就像 下面的例子。
此外，还可以动态绘制所有 动画演示可能有用。
也许您也想看看 http://matplotlib.sourceforge.net/users/shell.html .
最诚挚的问候马蒂亚斯
所以这似乎是一个未记录的“功能”（错误？）。
编辑：这是他的代码块：
from pylab import *
t = linspace(0.0, pi, 100)
x = cos(t)
y = sin(t)
ion() # turn on interactive mode
figure(0)
subplot(111, autoscale_on=False, xlim=(-1.2, 1.2), ylim=(-.2, 1.2))
point = plot([x[0]], [y[0]], marker='o', mfc='r', ms=3)
for j in arange(len(t)):
# reset x/y-data of point
setp(point[0], data=(x[j], y[j]))
draw() # redraw current figure
ioff() # turn off interactive mode
show()
所以也许通过使用draw()你可以得到你想要的东西。我还没有测试过这段代码，我想知道它的行为。
我在 show() 第一次工作时遇到了同样的问题。您还在使用 0.99.3 或附近的版本吗？我最近解决了我的问题，如果您仍然对更改 show() 的行为感兴趣，请尝试以下操作：
我注意到 matplotlib 下载网站的 what's new 部分上标题为 multiple requests to showsupported 的段落。
一个长期存在的请求是支持对 show() 的多次调用。这很困难，因为很难在操作系统、用户界面工具包和版本之间获得一致的行为。 Eric Firing 在跨后端合理化显示方面做了很多工作，其期望的行为是使显示提升所有新创建的数字并阻止执行直到它们关闭。重复调用 show 应该会产生自上次调用以来新创建的数字。 Eric 对他有权访问的用户界面工具包以及版本和平台进行了大量测试，但不可能对所有这些进行测试，因此请向邮件列表和错误跟踪器报告问题。
这是 1.0.1 版本的“新功能”，在撰写本文时，synaptic 中的版本仍然是 0.99.3。我能够从 v1.0.1 源代码下载并构建。我还需要满足依赖关系的附加包是
libfreetype6-dev tk-dev tk8.5-dev tcl8.5-dev python-gtk2-dev现在我有了
matplotlib.__version__ == 1.0.1from matplotlib import pyplot as p
from scipy import eye
p.imshow(eye(3))
p.show()
print 'a'
p.imshow(eye(6))
p.show()
print 'b'
p.imshow(eye(9))
p.show()
print 'c'
def onpick(self,event):
print "click"
print 'you pressed', event.canvas
...
ax.plot(a)
fig.show() # <--- this blocks the entire loop
尝试：
def onpick(self,event):
print "click"
print 'you pressed', event.canvas
...
ax.plot(a)
self.draw()
self.update()
我解决这个问题的方法是永远不要打电话给
close我很确定你可以控制 PyQt 中小部件的透明度。您可以尝试使用 Qt 而不是 matplotlib 来控制可见性。我相信其他更了解 matplotlib 的人可以给出比这更好的答案：D
您可以通过以下方式创建图形实例：
fig = plt.figure(0)
并通过操纵这个无花果来绘制你的东西。 您可以随时使用
fig.show()