Jupyter 内核问题

问题描述 投票:0回答:1

Jupyter 单元未执行。内核消息正忙。首先我认为执行代码需要时间,但事实并非如此。我更新了 jupyter 笔记本,安装了 ipykernel ,甚至更新了 anaconda 。除一行外,所有其他行都在执行。我创建了一本新的笔记本,运行了所有行,但它只卡在一行上,不知道为什么。

查看图片 请告诉我如何解决这个问题。

python dataframe jupyter-notebook kernel data-analysis
1个回答
0
投票

您似乎在 Jupyter Notebook 中遇到了持续的内核繁忙问题,特别是单行代码。尽管尝试了各种解决方案,例如更新 Jupyter、安装 ipykernel、甚至重新安装 Anaconda,问题仍然存在。

潜在原因和解决方案:

  1. 资源密集型代码:

    • 检查无限循环或递归函数:这些可以轻松地 消耗所有系统资源,导致内核挂起。
    • 分解 复杂的操作:如果可能,将代码分成更小的, 可管理的块来隔离问题。
    • 考虑替代方案 方法:探索更有效的算法或库 任务。
  2. 内存问题:

    • 监控内存使用情况:使用 htop 或 top 等工具来检查系统是否内存不足。
    • 增加可用内存:如有必要,请为 Jupyter 进程或系统分配更多 RAM。
    • 优化内存使用:分析您的代码以识别内存密集型部分并优化它们。
  3. 内核特定问题:

    • 重新启动内核:有时,简单的重新启动就可以解决临时问题。
    • 尝试不同的内核:如果可用,请切换到不同的 Python 内核以查看问题是否仍然存在。
    • 检查内核日志:在内核日志文件中查找错误消息或线索。
  4. 环境问题:

    • 创建新环境:通过创建具有最小依赖性的新环境来隔离问题。
    • 检查冲突的软件包:确保没有版本冲突或不兼容的软件包。
    • 验证软件包安装:重新安装必要的软件包,如 NumPy、Pandas 等。
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.