Matplotlib tight_layout - 删除额外的白色/空白空间

Question

我想尽量减少我的数字周围的空白，并且不确定如何a）为我的图像周围的savefig命令精确指定一个边界框，以及b）为什么紧张布局命令在我的工作示例中不起作用。

在我当前的例子中，我在我的对象/补丁周围紧紧地设置了一个轴环境（非常紧密，黄色物体和蓝色框几乎分别在左侧和底部被切断）。然而，这仍然给我左边和底部的空白区域：

我知道这来自轴对象（我关掉）

但是，在这种情况下，我不确定如何摆脱空白区域。我认为可以指定边界框，如讨论Matplotlib tight_layout() doesn't take into account figure suptitle但插入

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95]), 

这只给了我更多的空白：

我知道如何通过插入一个充满整个人物的轴对象来绕过这个方向，但这感觉就像一个愚蠢的黑客。有一种简单快捷的方法吗？

我的代码是：

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch


plt.ion()

fig, ax=plt.subplots(1)
ax.set_xlim([-0.38,7.6])
ax.set_ylim([-0.71,3.2])
ax.set_aspect(0.85)
#objects 
circs2=[]
circs2.append( patches.Circle((-0.3, 1.225), 0.1,ec="none"))
circs2.append( patches.RegularPolygon ((-0.3,1.225+1.5),4, 0.1) )
coll2 = PatchCollection (circs2,zorder=10)
coll2.set_facecolor(['yellow', 'gold'])
ax.add_collection(coll2)

#squares
p_fancy=FancyBboxPatch((0.8,1.5),1.35,1.35,boxstyle="round,pad=0.1",fc='red', ec='k',alpha=0.7, zorder=1)
ax.add_patch(p_fancy)
x0=4.9
p_fancy=FancyBboxPatch((1.15+x0,-0.6),0.7*1.15,0.7*1.15,boxstyle="round,pad=0.1", fc='blue', ec='k',alpha=0.7, zorder=1)
ax.add_patch(p_fancy)

plt.axis('off')

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95])

Answer 1

您可以删除x和y轴，然后使用savefig与bbox_inches='tight'和pad_inches = 0删除空白区域。见下面的代码：

plt.axis('off') # this rows the rectangular frame 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for x axis
ax.get_yaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for y axis
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0, dpi = 200). 

这将导致

此外，您可以选择添加plt.margins(0.1)以使散点不接触y轴。

Answer 2

实际上fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95])确实与你想要的相反。它将使所有图形内容放置的区域适合给定的矩形，从而有效地产生更多空间。

从理论上讲，你当然可以在另一个方向上做一些事情，使用一个负坐标和大于1的矩形，fig.tight_layout(rect=[-0.055,0,1.05, 1])。但是没有好的策略来找出需要使用的值。另外（如果需要使用特定方面），您仍需要更改图形的大小。

现在来一个解决方案：

我不知道为什么将轴紧固到图形边缘会是一个“愚蠢的黑客”。正是一个选项，你必须在子情节周围没有间距 - 这就是你想要的。

在通常的情况下，

fig.subplots_adjust(0,0,1,1)

就足够了。但是，由于此处您在轴上设置了特定的纵横比，因此您还需要将数字大小调整为轴框。这可以做到

fig.subplots_adjust(0,0,1,1)
w,h = fig.get_size_inches()
x1,x2 = ax.get_xlim()
y1,y2 = ax.get_ylim()
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w)

或者，可以使用subplots_adjust而不是tight_layout(pad=0)，仍然相应地设置数字大小，

ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
fig.tight_layout(pad=0)

w,h = fig.get_size_inches()
x1,x2 = ax.get_xlim()
y1,y2 = ax.get_ylim()
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w)

当然，如果你只关心导出的数字，使用一些savefig选项是一个更容易的解决方案，other answer已经显示了最简单的一个。