我想在每个单元格中有效地估算缺失值,但值略有不同。
例如:
df <- data_frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))
df[1:5,1] <- NA
df[1:5, 2] <- NA
df %<>% mutate_all(funs(ifelse(is.na(.), jitter(median(., na.rm = TRUE)), .)))
但是,这会在所有单元格中使用相同的数字。如何为每个单元格添加不同的噪声?当然,我可以用循环来做到这一点,但我的数据框很大,我想有效地做到这一点
我们可以使用rep
和n()
library(dplyr)
library(magrittr)
df %<>%
mutate_all(list(~ case_when(is.na(.) ~ jitter(rep(median(., na.rm = TRUE), n())),
TRUE ~ .)))