我正在尝试读取 DIACOM 图像并将其转换为 jpg，为什么在读取扩展名为 .dcm 的图像时发生此错误
应该如何解决这个问题？
图像大小重要还是数据类型重要？
首先，是的，尺寸很重要，您需要所有图像具有相同的尺寸，并以相同的方式存储，这就是预处理的目的。
但是我不确定我明白你想要做什么，如果你想使用深度学习将 dicom 转换为 jpg，请注意，存在一种算法可以完成此操作，你可以在这里找到更多相关信息https://medium.com/@vivek8981/dicom-to-jpg-and-extract-all- Patients-information-using-python-5e6dd1f1a07d以及这里使用python读取和打开dicom图像，它不太完整但这就是我找到第一个链接的地方
如果这不是您想要做的，或者您仍然想做，那么我将如何进行预处理：
首先为您愿意的最大图像设置一个尺寸，您使用的所有图像都将设置为该尺寸，通过填充黑色像素或剪切 然后从每个图像中提取像素：
import pydicom as dicom
def extract(path):
ds = dicom.dcmread(image_path)
return ds.pixel_array
然后填充或剪切每个图像，我不包括该步骤，因为它有很多代码，但不是很复杂：
切割也是同样的事情
完成后，将所有图片放入列表中并开始训练
要将图像导出为 jpg，只需执行以下操作：
import cv2
cv2.imwrite(path + '.jpg', pixel_array)```