将RGB转换为黑色或白色

Question

我如何在Python中拍摄RGB图像并将其转换为黑色或白色？不是灰度，我希望每个像素都是全黑（0,0,0）或全白（255,255,255）。

在流行的Python图像处理库中是否有任何内置功能？如果没有，那么最好的方法就是循环每个像素，如果它接近白色则将其设置为白色，如果它接近黑色则将其设置为黑色？

Answer 1

Scaling to Black and White

转换为灰度，然后缩放为白色或黑色（以最接近的为准）。

原版的：

结果：

纯枕头实施

如果您还没有安装pillow：

$ pip install pillow

Pillow（或PIL）可以帮助您有效地处理图像。

from PIL import Image

col = Image.open("cat-tied-icon.png")
gray = col.convert('L')
bw = gray.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')
bw.save("result_bw.png")

或者，你可以使用Pillow和numpy。

枕头+ Numpy Bitmasks方法

你需要安装numpy：

$ pip install numpy

Numpy需要一个数组的副本来操作，但结果是一样的。

from PIL import Image
import numpy as np

col = Image.open("cat-tied-icon.png")
gray = col.convert('L')

# Let numpy do the heavy lifting for converting pixels to pure black or white
bw = np.asarray(gray).copy()

# Pixel range is 0...255, 256/2 = 128
bw[bw < 128] = 0    # Black
bw[bw >= 128] = 255 # White

# Now we put it back in Pillow/PIL land
imfile = Image.fromarray(bw)
imfile.save("result_bw.png")

Black and White using Pillow, with dithering

使用pillow，您可以将其直接转换为黑白。看起来它有灰色阴影，但你的大脑却在欺骗你！ （黑色和白色彼此看起来像灰色）

from PIL import Image 
image_file = Image.open("cat-tied-icon.png") # open colour image
image_file = image_file.convert('1') # convert image to black and white
image_file.save('/tmp/result.png')

原版的：

转化：

Black and White using Pillow, without dithering

from PIL import Image 
image_file = Image.open("cat-tied-icon.png") # open color image
image_file = image_file.convert('1', dither=Image.NONE) # convert image to black and white
image_file.save('/tmp/result.png')

Answer 2

我建议转换为灰度，然后简单地应用一个阈值（中途，或平均或meadian，如果你这样选择）。

from PIL import Image

col = Image.open('myimage.jpg')
gry = col.convert('L')
grarray = np.asarray(gry)
bw = (grarray > grarray.mean())*255
imshow(bw)

Answer 3

img_rgb = cv2.imread('image.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(threshi, img_bw) = cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

Answer 4

Pillow, with dithering

使用pillow，您可以将其直接转换为黑白。看起来它有灰色阴影，但你的大脑却在欺骗你！ （黑色和白色彼此看起来像灰色）

from PIL import Image 
image_file = Image.open("cat-tied-icon.png") # open colour image
image_file = image_file.convert('1') # convert image to black and white
image_file.save('/tmp/result.png')

原版的：

转化：

Answer 5

你可以使用colorsys（在标准库中）将rgb转换为hls并使用亮度值来确定黑/白：

import colorsys
# convert rgb values from 0-255 to %
r = 120/255.0
g = 29/255.0
b = 200/255.0
h, l, s = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
if l >= .5:
    # color is lighter
    result_rgb = (255, 255, 255)
elif l < .5:
    # color is darker
    result_rgb = (0,0,0)

Answer 6

使用opencv您可以轻松地将rgb转换为二进制图像

import cv2
%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from PIL import Image
import numpy as np

img = io.imread('http://www.bogotobogo.com/Matlab/images/MATLAB_DEMO_IMAGES/football.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.IMREAD_COLOR)
imR=img[:,:,0] #only taking gray channel
print(img.shape)
plt.imshow(imR, cmap=plt.get_cmap('gray'))

#Gray Image
plt.imshow(imR)
plt.title('my picture')
plt.show()

#Histogram Analyze

imgg=imR
hist = cv2.calcHist([imgg],[0],None,[256],[0,256])
plt.hist(imgg.ravel(),256,[0,256])

# show the plotting graph of an image

plt.show()

#Black And White
height,width=imgg.shape
for i in range(0,height):
  for j in range(0,width):
     if(imgg[i][j]>60):
        imgg[i][j]=255
     else:
        imgg[i][j]=0

plt.imshow(imgg)