R数据框的统计函数失效

Question

当使用mean（），sd（）等函数与数据帧时，我得到一个'参数不是数字或逻辑'错误。

我从两个向量创建了一个简单的框架来测试功能（即使用带数据框的stat函数）。

str（）给出以下内容：

'data.frame':   195 obs. of  2 variables:
 $ Births  : num  10.2 35.3 46 12.9 11 ...
 $ Internet: num  78.9 5.9 19.1 57.2 88 ...

使用mean（）函数：

mean(frame2, na.rm=TRUE)

得到：

警告消息：在mean.default中（frame2，na.rm = TRUE）：参数不是数字或逻辑：返回NA

我以前的建议是不要将mean（）与数据框一起使用，这很好，但不是重点。

我正在阅读O'Reilly R Cookbook，它声称你应该能够将mean（）和sd（）与数据帧一起使用。

但是，我无法使其发挥作用。

Answer 1

关于你的问题：

我无法访问您的书籍或其他学习资源，但最好的学习工具是R帮助。所以要了解你可以做?mean的参数类型，它说：

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
Arguments

x   An R object. Currently there are methods for numeric/logical vectors and date, date-time and time interval objects. Complex vectors are allowed for trim = 0, only. 

因此，正如它解释它对vectors最好，同样基于this question，我认为你的书有点旧。获取您的R版本，并将其与书籍进行比较。

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在这个例子中，它对我很有用：

dt<-data.frame(Births =sample(c(1:100),50),
           Internet =sample(c(1:100),50))

str(dt)
mean(dt$Births)

或者即使我将数据作为num仍然有效：

dt<-data.frame(Births =as.numeric( sample(c(1:100),50)),
           Internet =as.numeric(sample(c(1:100),50)))

str(dt)
mean(dt$Births)

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如果您希望传递数据帧，并一次性获取一般信息，您可以使用summary函数：

summary(iris)

Answer 2

两个选项，如果确实所有列都是数字，则首先工作，第二个只是汇总数字列：

dt %>% dplyr::summarise_all(mean)
dt %>% dplyr::summarise_if(is.numeric, mean)


  Births Internet
1  47.86    47.52