如果列数少于工作表中的总列数，pandas read_excel 返回的列顺序错误

Question

我有一个 xlsx 文件，其中包含 3 列。这就是我的 xlsx 文件的样子：

Items   Object          Information
Item1   Some Object     Some Information
Item2   Some Object     Some Information
Item3   Some Object     Some Information
Item4   Some Object     Some Information

当使用 pandas.read_excel 阅读本文时，根据我在

names

参数中传递的内容，我得到了错误的列顺序。

当我说

df_sheet = pd.read_excel("myfile.xlsx", 
                         sheet_name="mysheet", 
                         engine="openpyxl", 
                         header=None, 
                         names=list("ABC"))

我将项目列设为 A，对象列设为 B，信息列设为 C。

当我说

df_sheet = pd.read_excel("myfile.xlsx", 
                         sheet_name="mysheet", 
                         engine="openpyxl", 
                         header=None, 
                         names=list("AB"))

我将项目列设为 B，将对象列设为 A。

我的印象是 pandas 将保留列顺序，并通过在 read_excel 中传递

names

参数，我要求它将第一列命名为 A，第二列命名为 B，但由于某种原因，当我只读取 2 列时3 列的顺序不正确，但如果我读完所有 3 列，效果很好。

我在这里缺少什么？

Answer 1

问题归结为索引列。 Pandas 确实保留了列的顺序，只是第一列用于索引。

您可以通过指定要使用的列来解决此问题

usecols

:

df = pd.read_excel("myfile.xlsx", sheet_name="mysheet", engine="openpyxl", header=None, names=list("AB"), usecols="A:B")