在keras中使用自动编码器的编码器部分

Question

我想要的是得到编码器（压缩数据）的输出，然后对它进行face_recognition。训练完这个自动编码器后，我想使用经过训练的编码器。

因此，当我尝试运行代码时，我得到了这个错误：我如何解决问题并仅提取此自动编码器模型的训练编码器部分？

ValueError: Error when checking target: expected max_pooling2d_3 to have shape (8, 8, 64) but got array with shape (64, 64, 3)

Answer 1

发生的事情是您的模型输出是encoded部分，并且您将提供您将编码为目标的图像，这对于自动编码器是正确的。你需要做的是定义

autoencoder = Model(input_img, decoded)

训练它然后使用一个单独的编码模型来使用.predict方法来获得减少的输入。