为什么颜色显示得这么奇怪？

Question

运行以下代码时，我发现

red

和

blue

这两种颜色在绘图中显示得非常奇怪；此外，图例的颜色不匹配：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

maxs = [35, 31, 35, 31, 34, 30, 31, 29, 30, 33]
clrs = ['red', 'blue', 'red', 'blue', 'red', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'red']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

sns.histplot(ax = ax, x = maxs, bins = "auto", discrete = True, shrink = 0.5,
             stat = "count", element = "bars", kde = False, hue = clrs) 

plt.show() 

我不明白我犯了什么错误？有人可以提供任何帮助吗？

Answer 1

使用

hue=clrs

，名称不会被解释为颜色，而是被解释为唯一的字符串。巧合的是，默认颜色恰好是蓝色和橙色。 （如果设置

clrs = ['foo', 'bar', ...]

，您将获得相同的颜色）。添加将色调名称映射到相应颜色的调色板字典可以解决该问题。如果所有色调名称都是有效的颜色名称，则

palette = {col: col for col in clrs}

可以工作，可以手动设置调色板。

通常不同的色调值可以占据相同的 x 位置，seaborn 应用 alpha 透明度。如果您确定不会重叠，可以将透明度设置为

1

。

当

bins

 时，

discrete=True

将被忽略。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

maxs = [35, 31, 35, 31, 34, 30, 31, 29, 30, 33]
clrs = ['red', 'blue', 'red', 'blue', 'red', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue', 'red']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

sns.histplot(ax=ax, x=maxs, discrete=True, shrink=0.5,
             stat="count", element="bars", kde=False, hue=clrs,
             palette={'red': 'crimson', 'blue': 'dodgerblue'}, alpha=1)

plt.show()