sklearn.datasets具有一个称为make_s_curve的函数,该函数返回表示3DS形状的数据集,如下所示:
sklearn.datasets
make_s_curve
该函数返回形状为[num_samples,3]的数据集。它还返回形状为[num_samples]的第二个输出,并说明它是
根据主要尺寸的样品的单变量位置流形中的点数。
我不明白这是什么意思,这是数据集中点的某些特定顺序吗?
非常感谢您的帮助。
这意味着位置不会改变根据要点的主要尺寸
根据要点的主要尺寸
并且位置的顺序基于主要尺寸。在歧管中
在歧管中
并且manifold是一个拓扑空间。其背后的想法是,您可以比较该图,并且这些点相对于它们的尺寸始终具有相同的顺序。
其背后的想法是,您可以比较该图,并且这些点相对于它们的尺寸始终具有相同的顺序。