我在文件 A 中有 20 个项目的列表，这些列表被传递到文件 B 进行处理并返回结果。
目前我正在使用多线程。并了解了线程池和多处理的概念，想知道多线程和线程池之间有什么区别，我的程序会从线程还是线程池中受益吗？
谢谢
多线程和线程池有什么区别
多线程是CPU同时执行多个进程/线程的能力。有关详细信息，请参阅多线程。 线程池是一组预先创建的线程，您可以反复重用它们来执行任务。请参阅什么是线程池？了解更多信息。
我的程序会从线程或线程池中受益吗？
根据您的描述，您只有 2 个文件，A 和 B，并且您需要处理的项目只有 20 个。线程和线程池很可能不会提供任何好处。如果处理是 io 密集型或 cpu 密集型，您可能会从线程中受益，但您必须解释正在进行什么处理才能回答该问题。但对于线程池来说，无论哪种方式你都不会受益。使用线程池是因为创建线程非常昂贵。它们消除了多次创建/销毁线程的必要。然而，你的程序只有两个文件，所以不会有任何好处。
多线程和多处理是用于在程序中实现并发执行的两种技术，但它们在方法、资源使用和应用方面有所不同。
主要差异 定义：
多线程：单个进程的多个线程同时执行。线程共享相同的内存空间，使它们变得轻量级。 多处理：多个进程同时执行。每个进程都有自己的内存空间，使它们独立但占用资源。 执行：
多线程：非常适合 I/O 密集型任务，其中程序等待外部操作，例如读取文件或网络数据。 多重处理：适合需要大量计算的 CPU 密集型任务，例如图像处理或大规模计算。 资源使用情况：
多线程：共享资源，这可以减少开销，但可能会导致竞争条件等问题。 多处理：使用单独的内存和资源，使其更安全，但开销更高。 性能：
多线程：受 Python 等语言中的全局解释器锁 (GIL) 的限制。 多处理：利用多个 CPU/核心实现真正的并行性。 Python 中的示例： 线程：线程模块处理并发下载文件等任务。 多处理：多处理模块利用多个核心进行繁重的计算。 结果： 对需要快速上下文切换和共享内存的任务使用多线程。对于需要真正并行性的计算密集型任务，选择多处理。根据您的计划的性质和资源可用性进行选择。