我的 R 课程作业有以下问题：
数据集有以下变量： • “。 . . 1”——行计数器变量；简单地计算行数。
• “sales_outlet_id”- 编码为 3、5 或 8 的三个位置之一。
• “transaction_id” - 交易购买的 id。
• “数量”- 订单数量（1-8，但除少数异常值外，大多数为 1 或 2）。
• “transaction_time” - 交易购买的时间。
**1。 ** 与其他地点相比，人们在这三个地点之一（即奥特莱斯）购买的商品更多（即数量）吗？
我不确定对这个问题使用什么类型的分析（方差分析或回归）以及我将如何去做。
**第二个问题是：** 单价是否占购买交易时间影响客户的商品数量 买？
我再次不确定我可以在这里使用什么分析，也不确定我如何添加购买时间，因为我猜它必须重新编码。
任何帮助将不胜感激！
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我目前尝试过：
第一季度：
combined_data$sales_outlet_id_factor <- as.factor(combined_data$sales_outlet_id)
lm_results <- lm(quantity ~ sales_outlet_id_factor, data = combined_data)
summary(lm_results)
plot (lm_results)
第二季度：
model2 <- lm(quantity ~ unit_price + transaction_time, data = combined_data)
summary(model2)