max() 和 Min() 函数在 Redshift 上与 group by 的工作方式不同

Question

我正在尝试查找系统上用户的活跃时间，当我们按日期分组时， min() 和 max() 函数返回范围之外的日期。

我使用的查询是：

选择cast（trndte作为日期）作为activity_date，usr_id，user_name，prt_client_id，actcod，min（begdte）作为start_time，max（enddte）作为end_time，（max（enddte）-min（begdte））作为active_hrs , count(distinct(prtnum)) 为 SKU，(count(frstol) + count(tostol)) 为位置，sum(TRNQTY) 数量 来自 by.by_bi_daily_tran 其中，在“2024-04-01”和“2024-04-22”之间进行强制转换（trndte as date） prt_client_id = 'MUJI' 和 actcod = 'TRLR_LOAD'
按演员分组（trndte作为日期），usr_id，用户名，prt_client_id，actcod；

对于这一行：

我希望得到同一活动日期的 MIN 和 MAX 时间戳，但它肯定不起作用。有熟悉这个的吗？

Answer 1

您按 trndte 进行分组，并取 enddte 和 begdte 的 max() 和 min()。为什么期望这些其他列不属于您的分组范围？数据中是否存在某种不言而喻的依赖性？你看过源数据吗？

注意：将来如果您希望人们阅读您的代码，请对其进行格式化以提高可读性。另外，不要发布数据图像，因为这很难阅读。