通过下拉栏突出显示 Plotly 中的某些点

Question

我正在尝试使用 Plotly 制作交互式 PCA 图。我在突出显示用户希望在图中看到的某个标记时遇到一些麻烦。

标记周围没有突出显示，而是有一个正方形。

我对代码的尝试：

from sklearn.datasets import make_blobs
import pandas as pd
import plotly.express as px
X, y = make_blobs(n_samples=30, centers=3, n_features=2,
                  random_state=0)
ff = PCA(n_components=  2)
clusters = pd.DataFrame(data = ff.fit_transform(X), columns = ['PC1', 'PC2'])
clusters['target'] = y
id = [0, 4, 7]
updatemenus = [dict(buttons=list(dict(label = idd ,method = 'relayout', args = ['shapes', [dict(markers = dict(color = 'Red', size = 120), type = "markers", xref = 'x', yref = 'y', x0 = clusters.loc[idd, 'PC1'], y0=clusters.loc[idd, 'PC2'])]]) for idd in id))]
fig = px.scatter(clusters, x = 'PC1', y = 'PC2', color = 'target', hover_data = ['target'])
fig.update_layout(updatemenus = updatemenus)
fig.show()

我做错了什么:)

Answer 1

形状

type

应该是

'circle' | 'rect' | 'path' | 'line'

之一，我猜你可能想使用

'circle'

而不是

'markers'

。

size = 1/100 # ~1% of the x|y range
rx = (clusters['PC1'].max() - clusters['PC1'].min()) * size
ry = (clusters['PC2'].max() - clusters['PC2'].min()) * size

updatemenus = [dict(
    buttons=[dict(
        label='None',
        method='relayout',
        args=['shapes', []]
    )] + [dict(
        label=idd,
        method='relayout',
        args=[{
            'xaxis.autorange': True,
            'yaxis.autorange': True,
            'shapes': [{
                'type': 'circle',
                'layer': 'below',
                'xref': 'x',
                'yref': 'y',
                'x0': clusters.loc[idd, 'PC1'] - rx,
                'y0': clusters.loc[idd, 'PC2'] - ry,
                'x1': clusters.loc[idd, 'PC1'] + rx,
                'y1': 0 if idd is None else clusters.loc[idd, 'PC2'] + ry,
                'opacity': 0.3,
                'fillcolor': 'red'
            }]
        }]
    ) for idd in id]
)]