具有 nan 值的列最小值

Question

我有以下数据框，我想计算按列的最小值

import pandas as pd
dat1 = pd.DataFrame({'col1' : [1,2,3,4], 'col2' : [-3, np.nan, 4, 4]})
dat1.min(axis = 1, numeric_only = True)

但是对于第二行，我期待

nan

值，因为

col2

有

nan

，但是我得到 2，这是

col1

的值。

您能帮忙改正上面的代码吗？

Answer 1

默认情况下，NaN 会被忽略，您应该使用

skipna=False

（请参阅

min

的文档）：

dat1.min(axis=1, numeric_only=True, skipna=False)

输出：

0   -3.0
1    NaN
2    3.0
3    4.0
dtype: float64