这是来自unordered combination and store the result in a matrix in r的另一个问题。
现在我有一个数据框如下
>head(plan)
bal midway coro cab ljc ot
1 1 1 1 2 2 2
2 1 1 2 1 1 2
3 1 1 2 1 2 2
4 1 1 2 2 1 2
5 1 1 2 2 2 1
6 1 2 1 1 2 2
我想提取每行中等于1的元素,使用它的列名并置换它们,以存储在新的数据框中,比如第一行的day_1_1
:
> permutations(3, 3, v = names(plan)[which(plan[1,] == 1, arr.ind=T)[, "col"]])
[,1] [,2] [,3]
[1,] "bal" "coro" "midway"
[2,] "bal" "midway" "coro"
[3,] "coro" "bal" "midway"
[4,] "coro" "midway" "bal"
[5,] "midway" "bal" "coro"
[6,] "midway" "coro" "bal"
我的问题是我不知道如何在循环中创建名为day_1_i
的新数据框(i
匹配plan
中的行号)。我试过了
for (i in 1:nrow(plan)) {
paste0("day_1_", i) <- permutations(3, 3, v = names(plan)[which(plan[i,] == 1, arr.ind=T)[, "col"]])
}
但它不起作用。我已经看过使用assign
的Using a loop to create multiple data frames in R的一种可能的解决方案,但建议不要使用。非常感谢您的建议!
您可以将其存储在数据框列表中
library(gtools)
list_df <- list()
for (i in 1:nrow(plan)) {
list_df[[i]] <- data.frame(permutations(3, 3,
v = names(plan)[which(plan[i,] == 1, arr.ind=T)[, "col"]]))
}
如果需要,可以根据自己的选择重命名
list_df <- setNames(list_df, paste0("day_1_", 1:nrow(plan)))
list_df
#$day_1_1
# X1 X2 X3
#1 bal coro midway
#2 bal midway coro
#3 coro bal midway
#4 coro midway bal
#5 midway bal coro
#6 midway coro bal
#$day_1_2
# X1 X2 X3
#1 bal cab ljc
#2 bal ljc cab
#3 cab bal ljc
#4 cab ljc bal
#5 ljc bal cab
#6 ljc cab bal
#....
#....
因此,您现在可以通过名称qazxsw poi,qazxsw poi等访问各个数据框。
您可以使用list_df[["day_1_1"]]
使用您喜欢的因子将1个数据帧拆分为多个数据帧的列表。例如,以下将基于list_df[["day_1_2"]]
列将split
拆分为5个数据帧
df
如果你想使用data.frame的id
而不是和df <- data.frame(id = 1:5, Val = rnorm(5))
split(df, df$id)
列,这也会有效:
rownames