性能聚合MongoDB匹配和样本

Question

我有一个有700万条记录的集合。我需要在特定日期范围之间选择X个随机元素。

这是我的架构

mongoose.Schema({
        transactionId: {type: String, required: [true, 'transactionId is required'], index: true},
        createdAt: {type: Date, required: [true, 'date is required'], index: true},
        userId: {type: String, required: [true, 'userId is required']}
    });

这是我正在做的查询

TransactionModel.aggregate([
        {
            $match: {
                createdAt: {$gte: startDate, $lt: endDate}
            }
        },
        {
            $sample: {
                size: 100,
            }
        }
    ]

这些是我的结果：

Took 458ms to select 100 winners in date range: 1-5-2018 - 1-6-2018
Took 1524ms to select 100 winners in date range: 1-5-2018 - 1-9-2018
Took 2052ms to select 100 winners in date range: 1-4-2018 - 1-4-2019
Took 19249ms to select 100 winners in date range: 1-1-2018 - 1-1-2033

19秒似乎相对较长，当我从聚合函数中删除$ match时，从700万条记录中挑选100名获胜者仅需142ms。

有没有办法可以通过匹配条款提高速度？

Answer 1

正如Anthony Winzlet已经写过的那样，你需要在createdAt字段上有一个索引。这可以是单个字段索引，也可以是复合索引，其中createdAt是第一部分。

除此之外，如果不需要文档的所有字段，您应该考虑使用$ project阶段。

理想情况下，您有复合索引，它涵盖您的查询。

你可以使用explain（）来看看发生了什么：

collection.find(
  {createdAt: {$gte: startDate, $lt: endDate}}, 
  { created: 1, otherField: 1 }
).explain('executionStats')