根据窗口大小动态调整闪亮绘图输出的高度和/或宽度

Question

我想将

plotlyOutput

的高度和宽度调整为当前窗口大小。我尝试过使用以下但没有用。

ShinyUi <- fluidPage(
  
  # Application title
  titlePanel("title"),
  
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      ... inputs ...
    ),
    
    mainPanel(
          plotlyOutput("distPlot", height = 'auto', width = 'auto')
      )
  ))

ShinyServer <- function(input, output, session) {
  
   output$distPlot <- renderPlotly({
    
    p <- ggplot(dataShow, aes(x=dataShow$X, y=dataShow$Y))  + 
geom_point(shape=1, alpha = 0.5, color = "grey50")

    ggplotly(p)
    
  })
  
}


# Run the application 
shinyApp(ui = ShinyUi, server = ShinyServer)

您是否知道在服务器功能中可以使用任何其他选项来代替上述 UI 功能用法？

较小的窗口：

扩展窗口：

Answer 1

它没有回答您的问题，但根据我的评论，您可以使用

this

链接中的 js 将绘图高度和宽度添加到 ggplotly 函数。

我准备了一个您想要的最小示例。

library(shiny)
library(plotly)

ShinyUi <- fluidPage(
  tags$head(tags$script('
                        var dimension = [0, 0];
                        $(document).on("shiny:connected", function(e) {
                        dimension[0] = window.innerWidth;
                        dimension[1] = window.innerHeight;
                        Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                        });
                        $(window).resize(function(e) {
                        dimension[0] = window.innerWidth;
                        dimension[1] = window.innerHeight;
                        Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                        });
                        ')),

      plotlyOutput("distPlot", width = "auto")

  )

ShinyServer <- function(input, output, session) {


  #To make the responsive to the change in UI size
  observeEvent(input$dimension,{

    output$distPlot <- renderPlotly({

      p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y=Sepal.Width))  +
        geom_point(shape=1, alpha = 0.5, color = "grey50")
      ggplotly(p, width = (0.95*as.numeric(input$dimension[1])), height = as.numeric(input$dimension[2]))

    })

  })

}


# Run the application 
shinyApp(ui = ShinyUi, server = ShinyServer)

您得到的输出如下：

现在，当您将窗口缩小时，您仍然会得到一个占据整个屏幕的绘图（没有滚动条！），如下所示：

Answer 2

前进

请先查看@SBista 的帖子。

我只是想针对特殊用例添加该响应：通过用鼠标抓住窗口的边缘之一并调整其大小，来降低窗口缓慢调整大小时 Shiny 尝试重新渲染可视化的频率方式。对我来说，渲染时间需要一段时间，如果没有这些额外的代码，它只需从一个窗口调整大小就可以进行多次重新渲染。

回答

在我的

ui.R

里面，我有一个

tags$script

，其中包含以下JS字符串：

console.log("INFO: Loaded ui.R custom JS.");

// VARS
const REFRESH_RATE_MIN_SECONDS = 1.5;
var dimension = [0, 0];
var notRecentlyRendered = true;
var midRender = false;
var timeNow = Date.now();
var lastRendered;
var nowDiffMs;

// METHODS
$(document).on("shiny:connected", function(e) {
    dimension[0] = window.innerWidth;
    dimension[1] = window.innerHeight;
    Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
})

$(window).resize(function(e) {
    timeNow = Date.now();
    firstRender = (typeof(lastRendered) === "undefined");

    if (firstRender === true) {
      nowDiffMs = timeNow - lastRendered;
      refreshRateMinMs = REFRESH_RATE_MIN_SECONDS * 1000;
      notRecentlyRendered = nowDiffMs > refreshRateMinMs;
    }

    if ((midRender === false) && (notRecentlyRendered === true)) {
      console.log("INFO: Adjusting figure height.");
      dimension[0] = window.innerWidth;
      dimension[1] = window.innerHeight;
      midRender = true;
      Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
    }
})

在我的

server.R

文件中，我有我的观察结果：

observeEvent(input$dimension,{
    output$multi_indicator_facility <- renderPlotly({
      plot.multi_indicator_facility(input)
})

在另一个文件中，我有

plot.multi_indicator_facility()

，大致如下：

gg = ggplot(...)  # ... = a lot of code
ggp = ggplotly(gg, height=figure.height)  # I took figure.height from input$dimension
# More JS within R: 
ggp = onRender(
      ggp, '
      function(el) { 
        console.log("Rendered.");
        lastRendered = Date.now();
        midRender = false;
      }
    ')
return(ggp)

另外不要忘记包含

htmlwidgets

库以使用 onRender。

library('htmlwidgets')  # <-- include this somewhere (e.g. server.R)

Answer 3

我们可以简单地使用相对CSS单元：

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot", width = "90vw", height = "90vh")
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlotly({plot_ly(x = 1:10, y = 1:10, type = "scatter", mode = "lines+markers")})
}

shinyApp(ui, server)